Al comienzo de una presentación del miércoles en la HR Tech Conference en Las Vegas a cargo de Betsy Summers y Katy Tynan de Forrester, los presentadores dijeron a los asistentes que les estaban dando un descanso de escuchar sobre IA generativa—En medio de un amplio aplauso.
Gen AI ha sido un tema frecuente en conferencia de esta semanay por una buena razón. Sin embargo, los principales analistas de Forrester intentaron redirigir la conversación hacia otra parte: ¿En qué más está pensando RR.HH.? ¿Y cómo pueden eliminar el ruido de la IA generacional para resolver esos problemas?
Sin embargo, en última instancia, la IA siguió desempeñando un papel importante en esa conversación.
Summers y Tynan presentaron a los asistentes una lista de 10 desafíos de recursos humanos de IA no relacionados con la generación, aprovechando la tecnología interactiva para que la multitud los ubicara en orden de importancia para sus respectivas organizaciones.
El ranking reveló los siguientes desafíos:
- Equipos aislados dentro de RRHH (empatados con los siguientes)
- Las brechas de capacidad de datos, inteligencia artificial y tecnología de RR.HH.
- Ritmo creciente de cambio (vinculado con lo siguiente)
- Baja confianza en RRHH y liderazgo ejecutivo
- agotamiento de recursos humanos
- Hiperpolitización de todo
- Baja inversión en desarrollo de liderazgo
- Complejidad de compra (presupuestos más ajustados, grupos de compra más grandes)
- Cambios en el contrato social empleado/empresario
- Shadow HR (otros líderes funcionales que realizan su propio aprendizaje, reclutamiento y planificación de la fuerza laboral)
Equipos aislados y brechas tecnológicas entre los desafíos de recursos humanos
Los analistas dijeron que los dos principales desafíos naturalmente van de la mano.
Los profesionales de RR.HH. están tan acostumbrados a trabajar en sus especialidades…reclutamientoincorporación, desarrollo del desempeño, recompensas, que han creado límites en torno a los procesos y datos de recursos humanos.
“Cada equipo funcional utiliza sus propias herramientas, sus propios conjuntos de datos, y realmente no se conectan”, dijo Summers. Las organizaciones de recursos humanos deben apoyarse en conjuntos de datos compartidos para comenzar a romper estos silos. Es un imperativo que tendrá un impacto particular durante los proyectos de cambio a gran escala, agregó, como transformaciones de recursos humanos, cambios culturales y esfuerzos para convertirse en organizaciones basadas en habilidades.
“La gente está frustrada por los silos y no saben cómo arreglarlos, así que siguen golpeándolos con tecnología”, dijo Tynan. “Y eso no está funcionando”.
Muchos proveedores de tecnología de recursos humanos ofrecen la promesa de un “viaje unificado” a través de RR.HH. y no necesariamente son organizaciones engañosas, señaló. A menudo, el problema es que las organizaciones simplemente no son lo suficientemente maduras para eliminar los silos antes de incorporar la tecnología.
Si bien algunas organizaciones han visto “progresos positivos” hacia la creación de una experiencia y un conjunto de datos de recursos humanos más unificados, Tynan dijo que nunca ha visto a una organización dominar realmente esta tarea.
“Aún es difícil lograr que esta tecnología represente toda esa promesa”, dijo.
RR.HH. no solo no trabaja con datos compartidos en toda la función, sino que los profesionales de RR.HH. ni siquiera confían en su capacidad para utilizar datos, razón por la cual Tynan dijo que no le sorprende que los datos, la inteligencia artificial y las capacidades tecnológicas estén empatados como el principal desafío de RR.HH. .
En investigaciones recientes con Ejecutivo de RRHH, forrester exploró la confianza de los profesionales de RR.HH. en sus capacidades en varios enfoques. Los encuestados tenían más confianza en su capacidad para liderar la estrategia de cumplimiento, reclutamiento y talento; sin embargo, al final de la lista estaban el análisis de datos, la automatización y, en último lugar, la inteligencia artificial.
Entre 2021 y este año, la confianza en el análisis de datos y las habilidades de automatización no aumentó en absoluto y, en el caso de la IA, de hecho disminuyó.
Summers dijo que los hallazgos son “bastante alarmantes”.
“Veo esto como un gran riesgo para cualquier función dentro de RRHH”, dijo Summers. “Si no están desarrollando habilidades en torno a la IA, ¿cómo pueden incluirse en esas conversaciones sobre gobernanza, esas grandes decisiones sobre casos de uso, cómo obtener más magia de la IA y no el caos?”
Tynan instó a los asistentes a la conferencia a utilizar el evento para ampliar su círculo de pares, compartir sus propias experiencias con datos e IAy conozca cómo otros profesionales de recursos humanos están mejorando sus capacidades.
“La gente (utiliza la IA) cada vez más”, dijo, “y realmente se da cuenta de dónde están sus brechas”.