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Las marcadas desconexión entre la habilidad de IA percibida y el entrenamiento real en IA podrían generar problemas éticos y relacionados con la seguridad. se revela un informe del 25 de septiembre de Multiverse – lo que significa que es posible que los empleadores deban volver a la mesa de dibujo con respecto a la capacitación y el desarrollo.
Además de las preocupaciones sobre la capacitación, los líderes y los trabajadores también tienen percepciones muy diferentes sobre la implementación de la IA en sus organizaciones. Casi dos tercios de los líderes dijeron que la IA está “plenamente implementada” en sus organizaciones, mientras que sólo el 36% de los trabajadores estuvo de acuerdo. Además, el 60 % de los líderes dicen que están por delante de sus competidores en madurez de IA, mientras que solo el 46 % de los trabajadores están de acuerdo.
Esta brecha de percepción se extiende a las organizaciones en un sentido más amplio. Multiverse clasificó a las organizaciones en tres tipos de madurez con respecto a la IA:
- Principiantes en IA, que se encuentran en la fase de prueba de concepto y desarrollando programas piloto.
- Exploradores de IA, que se encuentran en la fase inicial de integración de la IA en los negocios.
- Adeptos a la IA, que la han integrado completamente en toda la organización.
En particular, el 45% de los principiantes en IA según la clasificación de Multiverse dijeron que consideran que la IA está completamente implementada, “destacando una brecha de percepción significativa”, dijo la compañía. Y el 56% de los encuestados que se consideran “expertos en IA” no han recibido capacitación formal, según la encuesta.
“Este exceso de confianza plantea cuestiones éticas y de seguridad de los datos”, señaló la empresa.
“Las organizaciones se están apresurando a implementar la IA sin contar con las bases necesarias”, dijo en un comunicado Euan Blair, director ejecutivo y fundador de Multiverse. “Para construir negocios verdaderamente nativos de IA, donde la IA esté integrada en el ADN de su organización y brinde el máximo retorno de la inversión, las inversiones en tecnología deben combinarse con una fuerza laboral habilitada para IA y equipada con las habilidades y herramientas para aprovechar la IA en todo su potencial, no solo para darse cuenta del verdadero valor de la tecnología, pero para mitigar el riesgo de manera proactiva”.
Los empleadores recomendados por Multiverse desarrollan evaluaciones estandarizadas de habilidades de IA y aumentan la inversión en capacitación en IA en todos los niveles.
Sin embargo, un informe de abril de la Confederación Mundial del Empleo indicó que las empresas están preocupadas. El entrenamiento de IA no seguirá el ritmo con avances continuos en la tecnología incluso dentro de los próximos tres años. El desarrollo de la IA puede requerir que las empresas reconsideren sus habilidades y su trabajo por completo, según el informe.
Además, los empleadores pueden encontrarse con algunas barreras. Involucrar a los empleados en la capacitación. (especialmente ciertos grupos demográficos que han expresado su renuencia a utilizar la tecnología), según una encuesta de Cypher Learning. La confianza puede ser una cuestión clave, dijeron los expertos.