Considere este rápido cambio: en 2023, el 22% de las funciones de recursos humanos informaron haber experimentado o utilizado la IA de generación. Un año después, esa cifra se ha disparado al 41%, según una investigación del Instituto de Productividad Corporativa (i4cp).
“Hoy estamos empezando a ver que RR.HH. se pone al día”, dice Kevin Oakes, director ejecutivo y cofundador de i4cp, quien habló la semana pasada durante tecnología de recursos humanos en Las Vegas.
Uno de los hallazgos importantes de su estudio de 2023, ¿Está RR.HH. ya atrasado en la revolución de la IA?fue que RR.HH. no estaba siendo incluido en las conversaciones estratégicas sobre IA de manera significativa en sus organizaciones, dice Oakes. “Fue desafortunado porque si hay algo que afecta la IA es la fuerza laboral. Y RR.HH. debería ser el experto en la fuerza laboral”.
¿La razón por la que los líderes de recursos humanos no fueron incluidos en esas discusiones? Los ejecutivos de la alta dirección tenían poca confianza en las capacidades de RR.HH. en torno a la IA, afirma Oakes.
“RR.HH. no utilizaba mucho la IA ni demostraba conocimientos sobre la IA”, afirma. “Pero eso está empezando a cambiar. … RR.HH. todavía tiene mucho camino por recorrer, pero me encantaría ver que más directores ejecutivos reconozcan que realmente deben asegurarse de que RR.HH. esté involucrado”.
La mayor participación de RR.HH. en los debates estratégicos sobre IA este año está marcando la diferencia, ya que el 51% de los empleadores en general utilizan la IA genérica de alguna manera, según el próximo informe de i4cp. Preparación de la fuerza laboral en la era de la IAque encuestó a 930 ejecutivos de nivel medio y alto en todo el mundo que trabajan principalmente en recursos humanos.
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6 funciones de recursos humanos que utilizan la IA en la actualidad
Hoy en día, media docena de funciones de recursos humanos utilizan IA de generación, cada una de varias maneras, según muestra la investigación de i4cp. Las funciones son adquisición y movilidad de talento, desarrollo de talento, recompensas totales, DEI, análisis de personas y experiencia de los empleados. A continuación se muestra cómo los equipos en cada una de estas funciones están utilizando la tecnología para mejorar la eficiencia, la productividad y la ejecución, según el último informe.
Adquisición de talento y movilidad
Los líderes en adquisición de talentos han estado entre los primeros en adoptar la generación de IA en RR.HH., dice Oakes.
“Ciertamente pensaron en todas las diferentes funciones de RR.HH. para utilizarlo, y más que la mayoría de los demás”, señala. “Están haciendo algunas cosas simples como crear descripciones de trabajo, sintetizar datos, tanto interna como externamente, y usarlos para entrevistas por video o chatbot”.
Una empresa informó que utilizaba inteligencia artificial para escribir correos electrónicos a candidatos pasivos y vio que muchos más candidatos respondían a esos correos electrónicos que a un correo electrónico escrito por humanos, dice Oakes. Además de la mayor tasa de respuesta, los equipos de asistencia técnica dedicaron menos tiempo y esfuerzo a estos candidatos, añadió.
Desarrollo de talento
Los equipos de desarrollo de talentos están utilizando la IA genética tanto como los equipos de adquisición de talentos, afirma Oakes, en particular para personalizar los planes de desarrollo y crear cursos de formación y desarrollo. Según Oakes, esto está afectando la función del diseño instruccional para muchas empresas.
“Provengo de una experiencia en capacitación y desarrollo, por lo que sabemos el tiempo que puede llevar algo de esto”, dice. “Es sorprendente ver la rapidez con la que las empresas crean contenido”.
Recompensas totales
Aunque los equipos de recompensa total no se asocian tan comúnmente con la generación de IA como con otras funciones, están utilizando la tecnología de muchas maneras, dice Oakes. Esto incluye el análisis de datos salariales y de compensación basados en habilidades en mercados clave.
Además, los usos de las recompensas totales se pueden compartir con otras funciones. Un chatbot de remuneración, por ejemplo, podría automatizar algunas de las preguntas sobre remuneración que los gerentes reciben de los empleados, o se podría implementar inteligencia artificial para analizar la equidad salarial, afirma.
DEI
Al entrenar la herramienta con una lente DEI, dice Oakes, la IA generacional puede encontrar sesgos en las descripciones de puestos y la equidad salarial de los empleados, así como identificar el impacto dispar que los cambios organizacionales pueden tener en empleados diversos, dice Oakes.
Añadió que cuando los equipos de DEI utilizan IA genérica para revisar la equidad salarial, los líderes de recompensa total también suelen participar.
Análisis de personas
La generación de IA ya se utiliza mucho en el análisis de personas, afirma, para realizar análisis de datos tanto cualitativos como cuantitativos.
Los equipos de análisis de personas también dependen de la inteligencia artificial para sintetizar y recopilar información a partir de preguntas de respuesta abierta, señala, y para ayudar con los esfuerzos de procesamiento del lenguaje natural en torno a los prejuicios y los comentarios de los empleados.
Experiencia del empleado
Algunas empresas, como Walmart, están utilizando chatbots para responder a las preguntas comunes de los empleados relacionadas con recursos humanos o para ayudar a resolver diferentes problemas de la fuerza laboral, observó Oakes.
Este uso de la IA de generación es como tener un chatbot en un centro de servicios de recursos humanos, donde también puede analizar los datos de escucha de los empleados para mejorar la experiencia de los mismos, añade.
Aunque la experimentación o el uso de la IA de generación por parte de RR.HH. ha mejorado en los últimos años, sólo el 13% de la función de RR.HH. de una organización la utiliza ampliamente, según el informe de i4cp. Otro 28% utiliza la IA en un grado moderado y un 34% en un grado bajo.
“Éstas no son grandes estadísticas para RR.HH. y deben ser más altas”, aconseja Oakes. “RR.HH. tiene que estar más preparado en esta conversación sobre la generación de IA”.